11月20日 爱配配资
广东省人民政府公布
2024年度广东省科学技术奖
华南理工大学40项成果（人）获奖
数量再创新高
其中，获一等奖8项（牵头6项）
推广奖4项（牵头3项）
青年奖6项
获奖总数以及牵头一等奖、
科技成果推广奖、青年科技创新奖
等数量指标均居全省首位
所获奖项中，机械与汽车工程学院袁伟教授主持完成的成果“高性能电池功能结构跨尺度设计与高可控制造基础研究”、自动化科学与工程学院刘屿教授团队主持完成的成果“不确定分布参数系统控制理论与方法”获得广东省自然科学一等奖；材料科学与工程学院韦江雄教授主持完成的成果“水泥基材料内部非均匀应力应变多尺度表征与调控技术”、自动化科学与工程学院李远清教授主持完成的成果“多模态脑机接口关键技术及应用”、环境与能源学院党志教授主持完成的成果获得广东省技术发明一等奖；未来技术学院蔡宏民教授主持完成的成果“面向恶性肿瘤的人工智能诊断关键技术及其产业化应用”获得广东省科技进步一等奖。
机械与汽车工程学院朱本亮教授、土木与交通学院周斌珍教授、电子与信息学院冯文杰教授、材料科学与工程学院王文樑教授、自动化科学与工程学院赵学艳教授、医学院张云娇教授6人获得青年科技创新奖。
此外，华南理工大学作为参与单位，食品科学与工程学院娄文勇教授、计算机科学与工程学院韩国强教授参与的项目分别获得广东省科学技术奖一等奖。
据了解，2024年度广东省科学技术奖共颁奖225项（人），其中自然科学奖32项、技术发明奖16项、科技进步奖127项、科技合作奖5人，青年科技创新奖24人、科技成果推广奖21项。2024年度广东省科学技术奖提名各类奖项1420项（人），获奖率仅为15%。
学校主持获得一等奖项目简介
01
高性能电池功能结构跨尺度设计与高可控制造基础研究
项目针对长期制约电池性能提升的“设计难”和“制造难”两大瓶颈问题，提出关联元件-组件-器件功能结构的跨尺度设计和高可控制造新理论和新方法，指导下一代高性能电池的全组成、全尺度、全层级设计开发，支撑未来变革性电池技术发展；发表的多篇论文被评为“中国百篇最具影响国际学术论文”和“高影响力论文”，得到包括院士在内的国内外众多权威学者的积极评价。相关成果先后两次入选《机械工程（机械制造）学科发展报告》。
02
不确定分布参数系统控制理论与方法 爱配配资
仿生飞行机器人与工业机器人柔性臂
项目深入系统地研究了无限维分布参数系统的内外多源不确定性、多重受限和鲁棒自适应控制三大科学问题，取得了系列原创性成果：（1）提出了基于观测器的抗干扰控制和基于自适应技术的鲁棒控制，实现了对内外多源不确定性的精确估计和对系统的精确控制；（2）提出了基于神经网络的自适应受限控制和基于对数型障碍函数的受限控制，确保了系统的控制性能和安全性能；（3）基于系统无限维模型，提出了一系列新颖的边界控制理论与方法，其中首次提出了一类鲁棒自适应反演边界控制，并分析了系统稳定性。项目成果已成功应用于机器人柔性臂和仿生机器人等领域，取得良好的经济和社会效益。
03
水泥基材料内部非均匀应力应变多尺度表征与调控技术
高体积稳定性混凝土设计方法
水泥基材料作为最大宗的基础原材料，普遍存在裂缝问题，影响工程安全性和耐久性。项目建立了水泥基材料动态多尺度约束模型及非均匀应力 /应变表征方法；开发了胶凝材料颗粒和水化进程调配技术，制备高体积稳定性低碳复合水泥；开发了骨料级配和浆体优化技术，制备高体积稳定性自密实混凝土；研发了钢筋-纤维-高强水泥基体匹配技术，制备高抗冲击钢筋增强UHPC。成果应用于“深中通道”、核电站核岛工程、国家某重要工程等，以及多家大型水泥生产企业，取得了显著的经济和社会效益，推进了水泥混凝土材料科学进步，提高重大工程建设质量，保障国家战略的实施。
04
多模态脑机接口关键技术及应用
团队研发的轮椅脑机协同控制系统
脑机接口技术是信息科学、人工智能、脑科学、医学等多学科交叉的前沿性战略性领域，已处于行业风口。该项目针对意识障碍患者的意识检测、高位截瘫患者的运动功能辅助、脑健康问题人群的干预，研发了系列多模态脑机接口关键技术与系统，并完成了大规模临床应用验证，效果显著。项目授权专利55件，部分知识产权作价入股3676万元，孵化华南脑控公司，推出的多款脑机AI产品上市销售，产业化成效显著。
05
珠三角重金属高背景区土壤污染风险防控关键技术
项目核心技术
针对珠三角地区重金属高背景区土壤污染源风险识别不精准、自然源重金属活性抑制技术缺乏、人为源重金属污染移除成效差等难题，项目发明了重金属污染风险源精准识别与分区管控技术，研发了以黏土矿物为核心材料的土壤重金属晶格限域技术，发明了以结构改造水凝胶负载微纳米介孔材料为特色的重金属原位移除技术。项目形成了土壤重金属污染“风险管控-安全利用-原位移除”技术体系，突破了高背景区土壤重金属污染治理精准化、产业化、工程化的技术瓶颈，对重金属高背景区土壤污染防控具有广泛的指导意义。
06
面向恶性肿瘤的人工智能诊断关键技术及其产业化应用
面向微观、介观、宏观医学数据的肿瘤智能诊断
针对微观基因早筛困难、介观细胞尺度不一、宏观影像多源异构的关键挑战，项目构建超大规模组学数据的基因诊断技术，实现恶性肿瘤精准筛查，提出多尺度网络融合的病理诊断技术，提升病理早诊准确率，研发多模态协同分析的影像诊断技术，赋能医学影像精准分割和诊断，并实现高价值成果转化和产业化。授权发明专利29项、软件著作权27项，发表论文67篇。相关成果已在全国26个省1.5万家医疗机构推广应用，服务群众超过1400万人次。
近年来
按照学校党代会“学术华工”建设部署
学校践行高水平科技自立自强使命担当
始终坚持“四个面向”
不断加强重大基础前沿研究
和关键核心技术领域的攻关
推动实现前瞻性基础研究、
引领性原创成果的重要突破
产出了一大批有影响力的科技创新成果
为奋进的华南理工大学科技工作者点赞
党委宣传部（融媒体中心）
信息来源：科学技术研究院
微信编辑：杨晓霓
初审：冀早早
二审：卢庆雷
终审：夏正林
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